أقدم لك خدمة تحليل متقدمة لبيانات مشاريعك باستخدام لغة Python

أقدم لك خدمة تحليل متقدمة لبيانات مشاريعك باستخدام لغة Python وتقنية Association Rules (Apriori) لاكتشاف الأسباب الخفية وراء تأخير المشاريع أو فشلها.

🔍 ماذا ستحصل؟

- تنظيف وتهيئة البيانات (معالجة القيم المفقودة والأخطاء)

- تطبيق خوارزمية Apriori لاستخراج قواعد الارتباط بين عوامل التأخير

- تحديد أقوى القواعد المؤثرة (حسب معايير Support، Confidence، Lift)

- تقرير مرئي يحتوي على:

 - رسم بياني Support vs Confidence

 - رسم بياني لأعلى القواعد من حيث Lift

 - رسم بياني لتكرار عوامل التأخير

 - مصفوفة حرارية (Heatmap) لمخاطر التأخير

- ملف بايثون (Jupyter Notebook) جاهز للتشغيل على بياناتك

- لوحة تحكم تفاعلية (HTML) باستخدام Plotly

📋 متطلبات منك:

- ملف بيانات بصيغة CSV أو Excel

- تحديد الأعمدة التي تمثل عوامل التأخير (مثل الطقس، نقص العمالة، تأخر المواد، إلخ)